Co wiesz o różnicach między Google Analytics Universal a Google Analytics 4.0?

Google Analytics Universal (GAU) i Google Analytics 4.0 (GA4) to dwie różne wersje platformy Google Analytics. Oto niektóre z kluczowych różnic między nimi:

  1. Gromadzenie danych: Metoda zbierania danych stosowana w GAU opiera się na plikach cookie, które śledzą zachowanie użytkownika i przekazują je z powrotem do serwera. Z kolei GA4 wykorzystuje model oparty na zdarzeniach, który zbiera dane z wielu źródeł, w tym aplikacji, witryn i urządzeń.
  2. Struktura danych: GAU organizuje dane według wymiarów i metryk, podczas gdy GA4 wykorzystuje zdarzenia i parametry do strukturyzowania danych. Ta różnica pozwala GA4 rejestrować bardziej szczegółowe dane, takie jak interakcje użytkownika z określonymi elementami na stronie internetowej.
  3. Możliwości raportowania: GAU ma szereg predefiniowanych raportów, do których użytkownicy mogą uzyskać dostęp w celu analizy swoich danych. Natomiast GA4 zapewnia użytkownikom bardziej elastyczne opcje raportowania, w tym raporty niestandardowe, eksploracje i centra analiz.
  4. Uczenie maszynowe: GA4 w większym stopniu wykorzystuje uczenie maszynowe i sztuczną inteligencję (AI) do dostarczania spostrzeżeń i przewidywań na podstawie danych. Na przykład GA4 może przewidywać przyszłe zachowania użytkowników na podstawie wcześniejszych działań, podczas gdy GAU nie.
  5. Śledzenie na wielu platformach: GA4 ma lepszą obsługę śledzenia aktywności użytkowników na wielu urządzeniach i platformach, takich jak aplikacje mobilne, przeglądarki internetowe i urządzenia inteligentne. Ta funkcja ułatwia analizę zachowań użytkowników w różnych punktach styku.

Ogólnie rzecz biorąc, GA4 to bardziej zaawansowana i elastyczna wersja Google Analytics, która wykorzystuje nowe technologie i metodologie, aby zapewnić lepsze zrozumienie zachowań użytkowników. Chociaż GAU nadal ma swoje zalety, GA4 prawdopodobnie stanie się w przyszłości standardową wersją Google Analytics.

Jakie są zatem zalety GAU? Czy są obszary, które są lepiej zagospodarowane w GAU, niż w GA4?

Google Analytics Universal (GAU) jest standardową wersją Google Analytics od wielu lat iw niektórych sytuacjach nadal ma pewne zalety w stosunku do Google Analytics 4.0 (GA4). Oto kilka przykładów:

  1. Znajomość obsługi: wielu marketerów i właścicieli stron internetowych zna już GAU, ponieważ używa go od wielu lat. GAU ma ugruntowany interfejs i zestaw raportów, co ułatwia nawigację i zrozumienie.
  2. Zaawansowana segmentacja: GAU ma bardziej zaawansowane opcje segmentacji niż GA4, co ułatwia analizę określonych podzbiorów użytkowników lub zachowań. Ta funkcja może być szczególnie przydatna w dużych organizacjach o złożonych potrzebach w zakresie danych.
  3. Ulepszony handel elektroniczny: GAU oferuje bardziej rozbudowany zestaw funkcji śledzenia handlu elektronicznego, w tym wyświetlenia produktów, kliknięcia produktów i zwroty kosztów produktów. Te funkcje mogą być szczególnie cenne dla sprzedawców internetowych.
  4. Ścieżki wielokanałowe: GAU udostępnia raporty Ścieżki wielokanałowe, które pokazują, jak różne kanały marketingowe współpracują ze sobą w celu zwiększenia konwersji. Te informacje mogą być cenne dla marketerów próbujących zrozumieć wpływ różnych kampanii marketingowych.
  5. Zmienne niestandardowe: GAU umożliwia użytkownikom tworzenie zmiennych niestandardowych, których można używać do śledzenia określonych wymiarów lub danych, które nie są przechwytywane domyślnie. Ta elastyczność może być szczególnie przydatna dla organizacji o unikalnych potrzebach w zakresie danych.

Podsumowując, chociaż GA4 oferuje wiele korzyści w porównaniu z GAU, wciąż istnieją sytuacje, w których GAU może być lepszym wyborem. GAU może być dobrą opcją dla organizacji, które dobrze znają platformę i potrzebują zaawansowanej segmentacji, śledzenia e-commerce lub śledzenia zmiennych niestandardowych.

Więc do wykorzystania w e-commerce GAU jest lepszym wyborem niż GA4?

W przypadku śledzenia e-commerce Google Analytics Universal (GAU) jest ogólnie uważany za lepszy wybór niż Google Analytics 4.0 (GA4) ze względu na bardziej niezawodne możliwości śledzenia e-commerce.

GAU oferuje szeroki zakres funkcji śledzenia e-commerce, w tym wyświetlenia produktów, kliknięcia produktów, szczegółowe widoki produktów, dodawanie do koszyka, zachowanie przy kasie i śledzenie zakupów. Zapewnia również ulepszone śledzenie e-commerce, które pozwala śledzić całą podróż klienta od odkrycia produktu do zakupu.

Z kolei GA4 zapewnia uproszczone podejście do śledzenia e-commerce, które wykorzystuje zdarzenia i parametry do śledzenia interakcji z produktami, ale nie zapewnia tego samego poziomu szczegółowości ani dostosowywania, co śledzenie e-commerce GAU.

To powiedziawszy, podejście GA4 do śledzenia opartego na zdarzeniach może nadal dostarczać cennych informacji dla firm e-commerce, szczególnie w przypadku śledzenia zachowań na różnych urządzeniach i platformach. GA4 oferuje również funkcje uczenia maszynowego, które mogą zapewnić wgląd i prognozy dotyczące zachowań klientów.

Ostatecznie wybór między GAU a GA4 do śledzenia e-commerce zależy od konkretnych potrzeb i celów firmy. Jeśli śledzenie e-commerce jest głównym problemem, GAU może być lepszym wyborem. Jeśli jednak firma jest zainteresowana bardziej kompleksowym podejściem do śledzenia zachowań użytkowników w wielu kanałach i na wielu platformach, warto rozważyć GA4.

A czy mógłbyś spróbować porównać korzyści płynące z używania narzędzia Hot Jar i GAU ora GA4?

Hotjar i Google Analytics to dwa popularne narzędzia do analityki internetowej, które oferują różne korzyści i służą różnym celom. Oto krótkie porównanie korzyści płynących z używania każdego narzędzia:

Hotjar:

  • Opinie użytkowników: Jedną z kluczowych zalet Hotjar jest możliwość zbierania opinii użytkowników za pomocą ankiet, sondaży i formularzy opinii. Może to zapewnić cenny wgląd w zadowolenie użytkowników i zidentyfikować problemy, którymi należy się zająć.
  • Mapy popularności i nagrania: Hotjar oferuje również mapy popularności i nagrania, które pokazują, w jaki sposób użytkownicy wchodzą w interakcję z Twoją witryną, w tym, które obszary strony otrzymują najwięcej kliknięć i jak daleko użytkownicy przewijają stronę w dół. Może to pomóc w zidentyfikowaniu możliwości optymalizacji i ulepszeń.
  • Lejki konwersji: Hotjar zapewnia śledzenie ścieżek konwersji, które pozwala śledzić, jak użytkownicy poruszają się po Twojej witrynie i identyfikować miejsca, w których rezygnują z procesu konwersji. Pomoże Ci to zidentyfikować i usunąć potencjalne przeszkody w konwersji.

Google Analytics:

  • Wszechstronna analiza danych: Google Analytics dostarcza wielu danych na temat zachowań użytkowników, w tym odsłon, współczynników odrzuceń, współczynników konwersji i innych. Może to dostarczyć cennych informacji o tym, jak użytkownicy wchodzą w interakcję z Twoją witryną i które kanały marketingowe generują największy ruch i konwersje.
  • Niestandardowe raporty: Google Analytics umożliwia tworzenie niestandardowych raportów, które można dostosować do konkretnych potrzeb biznesowych. Ta elastyczność pozwala na bardziej szczegółową analizę danych oraz identyfikację trendów i wzorców, które mogą nie być widoczne w gotowych raportach.
  • Uczenie maszynowe i sztuczna inteligencja: Google Analytics 4.0 wykorzystuje uczenie maszynowe i sztuczną inteligencję (AI) do dostarczania spostrzeżeń i przewidywań na podstawie Twoich danych. Może to pomóc w zidentyfikowaniu nowych możliwości rozwoju i optymalizacji.

Podsumowując, Hotjar bardziej koncentruje się na opiniach użytkowników i analizie zachowań, podczas gdy Google Analytics bardziej koncentruje się na kompleksowej analizie danych i spostrzeżeniach opartych na uczeniu maszynowym. Oba narzędzia mogą być cenne dla firm, które chcą zoptymalizować swoje strony internetowe i poprawić swoją obecność w Internecie, ale służą innym celom i powinny być używane razem, aby uzyskać pełny obraz zachowań użytkowników.

A co ze zrozumieniem Crazy Egg i Hotjar?

Crazy Egg i Hotjar to popularne narzędzia do analityki internetowej, które oferują podobne korzyści, ale mają pewne różnice pod względem funkcji i możliwości. Oto krótkie porównanie korzyści płynących z używania każdego narzędzia:

Szalone Jajko:

  • Mapy popularności: Crazy Egg udostępnia mapy popularności, które pokazują, w jaki sposób użytkownicy wchodzą w interakcję z Twoją witryną, w tym, gdzie klikają, jak daleko przewijają i które obszary strony przyciągają największą uwagę. Może to pomóc w zidentyfikowaniu obszarów wymagających poprawy i optymalizacji.
  • Testy A/B: Crazy Egg oferuje możliwości testowania A/B, które umożliwiają testowanie różnych wersji witryny oraz śledzenie zachowań użytkowników i współczynników konwersji dla każdej odmiany. Może to pomóc w określeniu najskuteczniejszych zmian w projekcie i treści witryny.
  • Nagrania użytkowników: Crazy Egg zapewnia również nagrania użytkowników, które pozwalają zobaczyć, w jaki sposób użytkownicy wchodzą w interakcję z Twoją witryną w czasie rzeczywistym. Może to zapewnić cenny wgląd w zachowanie użytkowników i pomóc zidentyfikować obszary wymagające poprawy.

Hotjar:

  • Informacje zwrotne od użytkowników: Hotjar zapewnia możliwość przesyłania opinii przez użytkowników poprzez ankiety, ankiety i formularze zwrotne. Może to pomóc w zrozumieniu zadowolenia użytkowników i zidentyfikowaniu problemów, którymi należy się zająć.
  • Mapy popularności i nagrania: Hotjar oferuje również mapy popularności i nagrania, które pokazują, w jaki sposób użytkownicy wchodzą w interakcję z Twoją witryną, w tym, które obszary strony otrzymują najwięcej kliknięć i jak daleko użytkownicy przewijają stronę w dół. Może to pomóc w zidentyfikowaniu możliwości optymalizacji i ulepszeń.
  • Lejki konwersji: Hotjar zapewnia śledzenie ścieżek konwersji, które pozwala śledzić, jak użytkownicy poruszają się po Twojej witrynie i identyfikować miejsca, w których rezygnują z procesu konwersji. Pomoże Ci to zidentyfikować i usunąć potencjalne przeszkody w konwersji.

Podsumowując, zarówno Crazy Egg, jak i Hotjar oferują mapy cieplne i nagrania, które mogą pomóc zidentyfikować obszary wymagające ulepszeń i optymalizacji, a także funkcje opinii użytkowników, które mogą zapewnić cenny wgląd w zadowolenie użytkowników i problemy. Crazy Egg oferuje możliwości testowania A/B, które mogą pomóc zidentyfikować najskuteczniejsze zmiany w projekcie i treści Twojej witryny. Hotjar zapewnia śledzenie ścieżki konwersji, które może pomóc w identyfikacji i usuwaniu potencjalnych przeszkód na drodze do konwersji. Ostatecznie wybór między Crazy Egg a Hotjar zależy od konkretnych potrzeb i celów Twojej firmy.

Czy możesz polecić jakieś inne popularne narzędzia analityczne, które pozwolą uzyskać więcej informacji zwrotnych na temat zachowań użytkowników na stronie?

Jasne, oto kilka innych popularnych narzędzi analitycznych, które zapewniają wgląd w zachowanie użytkowników w witrynie:

  1. User.com: User.com to platforma do automatyzacji marketingu i zaangażowania klientów, która zapewnia szeroki zakres funkcji, w tym śledzenie i segmentację użytkowników, marketing e-mailowy, chat boty i inne. User.com oferuje śledzenie zachowań użytkowników, mapy cieplne i nagrania sesji, aby pomóc firmom zrozumieć, w jaki sposób użytkownicy wchodzą w interakcję z ich witryną.
  2. Mixpanel: Mixpanel to narzędzie do analizy produktów, które zapewnia wgląd w zachowanie i zaangażowanie użytkowników na platformach internetowych i mobilnych. Mixpanel oferuje funkcje śledzenia zdarzeń, segmentacji użytkowników i testów A/B, aby pomóc firmom zoptymalizować doświadczenia użytkowników.
  3. FullStory: FullStory to cyfrowa platforma do analizy doświadczeń, która oferuje powtórki sesji, mapy cieplne i analizę ścieżek, aby pomóc firmom zrozumieć zachowanie użytkowników na ich stronie internetowej. FullStory zapewnia również narzędzia do śledzenia błędów i obsługi klienta, które pomagają firmom rozwiązywać problemy i zapewniają lepszą obsługę.
  4. Mouseflow: Mouseflow to narzędzie do analityki internetowej, które oferuje mapy cieplne, odtwarzanie sesji i analizę ścieżek, aby pomóc firmom zrozumieć zachowanie użytkowników w ich witrynie. Mouseflow zapewnia również narzędzia do zbierania opinii, w tym ankiety i widżety opinii, które pomagają firmom zbierać opinie użytkowników i ulepszać ich witryny.

To tylko kilka przykładów popularnych narzędzi analitycznych, które zapewniają wgląd w zachowanie użytkowników na stronie internetowej. Każde narzędzie ma swoje unikalne funkcje i możliwości, dlatego ważne jest, aby wybrać narzędzie, które najlepiej pasuje do konkretnych potrzeb i celów Twojej firmy.

Czy któreś z tych rozwiązań jest bezpłatne?

Chociaż niektóre z narzędzi analitycznych, o których wspomniałem, oferują bezpłatne wersje próbne lub plany “freemium”, większość z nich nie jest całkowicie bezpłatna. Jednak niektóre narzędzia oferują bezpłatne plany z ograniczonymi funkcjami lub ograniczeniami użytkowania. Oto kilka przykładów:

  1. Google Analytics: Google Analytics to bezpłatne narzędzie do analityki internetowej, które zapewnia wgląd w ruch w witrynie i zachowanie użytkowników. Chociaż narzędzie oferuje wiele funkcji za darmo, istnieją ograniczenia dotyczące przetwarzania i przechowywania danych. Aby uzyskać dostęp do zaawansowanych funkcji i możliwości, firmy mogą przejść na Google Analytics 360, która jest płatną wersją narzędzia.
  2. Hotjar: Hotjar oferuje bezpłatny plan z ograniczonymi funkcjami, w tym do 2000 odsłon dziennie, podstawowe mapy popularności i ograniczone nagrania sesji. Aby uzyskać dostęp do zaawansowanych funkcji, takich jak ścieżki konwersji i narzędzia do zbierania opinii użytkowników, firmy mogą przejść na płatny plan.
  3. Mouseflow: Mouseflow oferuje bezpłatny plan z ograniczonymi funkcjami, w tym do 100 nagranych sesji miesięcznie, podstawowe mapy popularności i ograniczoną analizę lejka. Aby uzyskać dostęp do zaawansowanych funkcji, takich jak niestandardowe lejki i analiza formularzy, firmy mogą przejść na płatny plan.
  4. User.com: User.com oferuje bezpłatny plan z ograniczonymi funkcjami, w tym podstawowym śledzeniem i segmentacją użytkowników oraz ograniczoną obsługą poczty e-mail i czatu. Aby uzyskać dostęp do zaawansowanych funkcji, takich jak automatyzacja przepływów pracy i testy A/B, firmy mogą przejść na płatny plan.

Należy pamiętać, że chociaż bezpłatne plany mogą być świetnym sposobem na przetestowanie narzędzia i określenie, czy jest ono odpowiednie dla Twojej firmy, mogą nie zapewniać wszystkich funkcji i możliwości niezbędnych do pełnej analizy i optymalizacji zachowania użytkowników w witrynie.